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信息化与大数据项目建设的区别

发布时间:2019-04-11 14:26:00    来源: 互盟云
当企业经营到一定规模时,对有效管理和科学管理会有更高需求,在正常生产经营的同时,有效合理科学的减少冗余和重复的工作,及时有效的传递准确信息,是现代企业规模化发展的战略方向。基于此,企业信息化建设会被提上日程,开展如OA、HR、PLM 、ERP、MES等信息化建设。但在各个信息系统投入运行后,会发现在各部门、各业务之间进行线上沟通时,往往因为名称不一致,编码不统一,应用范围不同等因素,导致如数据无法识别、沟通时间较长,业务沟通不畅,影响业务效率。也就是说,企业的主数据是否一物一码、统一管理、分发、应用,在一定程度上决定了运营时的业务开展是否流畅。这里就出现了进一步的需求,即需要专门针对企业的各类主数据进行统一的管理、分发和应用。

业界成熟的信息化建设思路,建设步骤分为三步:
1.立标准
通过数据标准化建设,达到关键主数据的管理制度化,数据标准化,使各信息系统遵循一套统一的数据标准。此步骤典型的建设是主数据管理系统。

2.通数据
依托统一的数据标准,基于统一的服务对接规范,实现各系统间互联互通,通达高效,系统范围涵盖横向纵向两个维度,纵向包括集团和下属单位的系统,横向包括同一组织的不同业务系统。此步骤典型的建设是业务财务一体化,业务审批流程推送。

3.挖价值
由于前面两个工作,现有系统中将存在大量标准化的、互联互通的业务数据,本阶段的建设将基于这些数据进行不同方向的深入应用建设,例如精细化深入管控体系、全面综合的战略分析能力。此步骤典型的建设是支撑领导、公司战略的独特性要求的考核、分析系统。

按照上述方法对企业信息现状分析,会发现有大量主数据需要建设,此时需要进行分批建设,划分原则是按照业务领域结合目前信息化建设重点进行匹配建设,达到主数据建设支撑了现在正在(规划)建设的业务系统的建设,同时业务系统建设体现出主数据建设的价值。

通过主数据管理平台建设达到各异构系统数据标准化,主数据管理平台提供数据统一建模、多源头数据清洗合并、版本管理、血缘分析、数据分发推送、数据质量核查等能力。对于多源头数据进行清洗合并,对于单来源数据进行分发同步,对于无来源数据通过可视化建模方式提供数据录入审批功能。

通过企业服务总线建设达到系统标准化服务对接,企业服务总线提供服务标准化集成、数据集成转换采集、消息异步队列、统一监控运维等能力。系统间通过服务总线进行对接,达到了可插拔,低耦合的目标。

通过数据仓库建设,集成元数据、主数据、业务数据、系统数据,再进行抽取装载转换分析,为各类分析、核算、控制、管控、优化工作,对公司战略落地、战术执行提供有力支撑。

以管理制度、技术规范为基础,通过建设主数据管理系统标准化基本档案数据,从而达到业务单据数据更加准确一致,之后通过单据的上传并进行跨组织的数据报表分析达到实时、准确的集团管控,提供战术执行底层支撑、战略落地具体体现。 

在大数据迅猛发展的当下,主数据管理是企业数据管理的必经之路,企业在主数据管理方面需要从技术能力、管理能力等多方面共同考虑,及早的规划企业主数据项目,优化企业数据结构,建设企业数据环境,借助大数据东风,迎接美好未来。
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