混合云(具有公共云和私有云)和多云(具有多个云平台，是混合云的超集)

　　IT部门几十年来一直试图解决异构环境的管理问题，而这对于必须与之抗争的管理员而言，传统的单一管理平台的管理通常会更加困难。希望现代架构可以利用API并导致更易于管理的环境。

　　在云计算的应用之初，公共云似乎是唯一真正的云平台。而在公共云的应用支持这种断言之前，有些人认为它不适合企业，或者可能只用于测试/开发环境。云计算解决方案存在大量历史性失败，如今很多人知道公共云是IT领域创新和变革的重要推动力。公共云的用户认为私有云不过是一种传统思维模式或者云计算提供商通过云计算术语来保持相关性的尝试。Wikibon公司在2015年提出了“真正的私有云”一词，表明云计算是一种运营模式，而私有云需要的不仅仅是虚拟化技术。早在2010年代早期，混合云经常被讨论为云之旅的过渡措施，或者是“双模式”战略的一部分。对于当今的大多数企业而言，混合云(具有公共云和私有云)和多云(具有多个云平台，是混合云的超集)与多云供应商过去一样重要。Wikibon公司对混合云研究的前提是，需要混合和多云解决方案的原因有很多。

　　混合云

　　单一解决方案最容易实现的原因有很多——单一的技能集、定价的杠杆作用、简化的操作和互操作性只是一个开始。对于混合云应用的一些原因，人们有着一个普遍的共识。而Nutanix、VMware和AWS的首席执行官都公开谈论“云计算的三大法则”：

　　(1)物理定律——延迟和光速是限制用户的数据和计算之间距离的因素，适用于许多应用。

　　(2)经济法则——带宽和数据运动成本很高(5G技术不会使物理和经济学的规律消失)。

　　(3)区域法律——治理、GDPR法规等边缘和物联网将使这一点更加突出。

　　公共云通常被描述为无阻碍的云平台，而良好的私有云解决方案注重简单性;它是混合云的早期阶段，如今这两个术语都有所变化。如今，混合云不是一个产品或解决方案，而是一种组合。Wikibon公司的DavidFloyer提出了混合云分类法，以了解当今市场上大量产品之间的主要差异，以及人们认为它们应该朝哪个方向发展。分类法是一个广泛的范畴，可以深入研究混合云、多云和边缘计算的细微差别和复杂性(注意边缘与数据中心的术语混淆)。更重要的不是使用什么术语，而是应用程序体系结构和数据的作用如何受到这些解决方案成熟的影响。正如IBM公司研究员BalaRajaraman所讨论的，在编程模型和集成、数据移动和管理以及安全性方面存在复杂性。

　　关键成员

　　由于对混合云解决方案没有普遍的共识，从分类学的角度来看，人们的立场是，这个市场并没有一个能够主导市场的领导者(虽然许多云计算供应商声称正在主导市场)。在公共云中，每个主要参与者都有不同的定位，虽然AWS公司在IaaS领域处于领先地位，但微软公司在许多商业生产力SaaS产品方面占优，排名第二;而谷歌云在数据服务方面发挥着重要作用。作为检查混合云的一部分，公共云中的这些领导者都非常重要。数据中心和私有云的领导者也是如此——VMware、Dell，微软、甲骨文、IBM、思科、HPE和许多其他公司都拥有大量基础设施，这些基础设施正在创建私有云，现代化应用程序和突出显示人工智能的数据值。三大公共云提供商与其他供应商之间的关系发生了快速变化。AWS公司拥有庞大的生态系统，而AWS市场对于当今的软件来说可能是最重要的软件市场。如今的微软对于用户来说是一个更友善、更温和的合作伙伴，微软公司利用其优势进行竞争。整个生态系统都是从谷歌云提出的技术创建的(例如Hadoop、Kubernetes等)。

　　考虑因素和机遇

　　Kubernetes的共同创作者JoeBeda说，“我们从来没有设想Kubernetes会成为这个神奇的层面，这会让不同环境之间的差异消失。不过，我们真正想做的是找到共同点，尽量减少不需要存在的额外差异。”

　　IT部门几十年来一直试图解决异构环境的管理问题，而这对于必须与之抗争的管理员而言，传统的单一管理平台的管理通常会更加困难。希望现代架构可以利用API并导致更易于管理的环境。正如思科公司的RonnieRay所说，“软件可以对平台和市场起到统一的作用”。

　　对于思科公司来说，环境之间的网络是分类法的一个层次。SD-WAN是一种快速增长的解决方案，因为它支持混合云、多云和边缘解决方案。虽然SaaS产品是云计算的一部分，但在混合云环境中应考虑许多服务，尤其是安全性和数据保护。专门讨论这些问题的原因是它们是业务关键型服务，如果不在所有环境中全面考虑，可能会使企业面临数据丢失或安全漏洞的风险。IBM公司以340亿美元收购RedHat公司，凸显了混合云和多云的机会，大多数公共和私有云环境都支持RedHatLinux(RHEL)和OpenShift，这证明了客户在这个复杂环境中寻找的环境之间的一致性。

　　行动项目

　　数据和数据交互的应用程序组合是确定所需服务的起点，因此是能够满足业务需求的体系结构。标准化和灵活性之间的平衡比以往任何时候都更具挑战性。在这个瞬息万变的世界里，值得信赖的合作伙伴能够进行教育和迭代是至关重要的。

　　(来源：企业网D1net）