云计算平台如何赋能智能制造？

　　当前，以智能制造为核心的第四次工业革命已经爆发，且正引发一场制造业数字化、智能化的升级改造潮流，各个国家均在利用新一代信息技术，抢占制造业智能制造先机。在我国业已上升到国家战略的高度，但据市场预期分析，目前我国智能制造行业整体上创新能力不足，大部分企业仍处于研发阶段，只小部分企业进入到应用阶段，产业规模较小。由此也反映出我国智能制造行业后续发展空间将十分广阔，且远景可期。

　　广义来讲，智能制造不仅是生产制造过程的自动化、信息化、数字化和智能化，也是整个生产制造产业链条乃至产业生态的信息化、数字化和智能化，涵盖了产品研发、设计、生产、采购、物流、仓储、营销、服务等一系列环节。智能制造在制造业领域的突出作用是可以提升效率、增加产能、保证质量、提高效益，更使得技术创新、产品创新、服务创新以及商业模式创新成为可能。

　　那么面对此种境况，企业要如何运用云平台来赋能智能制造？可从以下五个环节来解读。

　　01生产智能化

　　实现个性化定制

　　智能制造内涵之一即生产智能化，在产品生产的最初就根据客户需求实现企业的个性化定制、服务型制造以及云制造等。以前是企业制造什么，客户就买什么，而未来的商业模式必定朝着C2B转变，进而推动制造业数字化转型和智能化改造。经过大量的数据处理和分析后，云平台可帮助企业迅速对接客户的需求、提供精细化的管理、提升整体效率，并实现所有作业环节中信息的采集和分析。

　　02装备智能化

　　打造智能工厂

　　装备智能化是智能制造内涵之二，从装备上入手，打造智能工厂，实现设备的全面联网。目前制造业正从业务驱动型向数据驱动型演进，数据会成为智能制造驱动之源。用数据赋能传统装备，可以充分挖掘出设备各个硬件子系统的健康程度，以及各阶段的多种参数对最终产量与质量的影响。从而实现检测生产设备的健康状况，提升装备的运行效率，提升产品产量，减少生产中的各项工艺损耗。

　　03产品智能化

　　实现产品溯源

　　智能制造内涵之三即产品智能化，包括产品的可追溯、可识别、可定位、可管理等。一方面能够为业务的精准营销、辅助决策提供帮助；另一方面通过对客户数据进行统计和分析，可以实现各类异构资源的集中管理、灵活分配和统一监控。这点对于零售商超和食品包装行业的企业来说尤为重要。

　　04管理智能化

　　打通信息孤岛

　　智能制造内涵之四即管理智能化，这需要打通企业运营的信息孤岛，实现企业间及企业、人、设备、产品的信息交互以及实时互联。例如：智慧制造3D可视化系统，便是以生产数据为核心、业务为纽带，建设的集生产制造管理、协同设计、企业资源管理、可视化决策分析、协同供应于一体的可视化平台。能够实现各个流程节点之间的数据和信息交互，并对生产过程的综合数据进行可视化的管理、分析和挖掘，形成产品制造“全生命周期、数据闭环、智能制造”的新模式。

　　05服务智能化

　　高效及时准确

　　智能制造内涵之五即服务智能化，企业对用户的需求要有精准的直觉，高效、准确、及时地挖掘、识别并满足用户需求以智能化的方式服务于用户。实现品牌与最终消费者的直连，挖掘数据价值构建新型竞争力。

　　小结

　　数字经济时代，传统的制造业正面临数字化转型和智能化改造。而实现智能制造需要多层次技术的支持，例如工业机器人、工业物联网、工业大数据、工业云平台等，其中工业云平台相当于工业“大脑”，不仅能提供生产智能化、产品智能化、服务智能化、个性化定制、设备监测、云设计等云服务，还能赋能智能制造，与行业企业深度融合，生成智慧化的生产、服务方式以及新业态、新模式。