对象存储与传统存储的区别

在按照数据结构分类的三种存储中，块存储是通过将逻辑LUN映射给主机，然后主机建立文件系统使用，存储自身只提供裸设备；文件存储是自身提供文件服务，可以方便文件共享，并以目录层级式结构进行数据管理；而对象存储是将数据以对象的方式进行管理的数据存储体系结构。

每个对象通常包括数据本身，可变量的元数据和全局唯一标识符，还可以通过不同用户区分管理。可见三种存储对于数据的存放及管理方式均有较大的不同。针对各自的特点，他们分别在使用场景和访问方式上也有很大的区别。

1.在使用场景上

1）块存储主要用于传统的数据库使用，IO访问速度快，运行稳定，自身从产品技术角度只是为外界提供硬盘空间；

2）文件存储可以直接对外提供文件服务，访问的主机可以直接挂载需要的文件系统，数据可以共享访问，其IO性能不如块存储。当自身管理的文件数据非常庞大的时候，文件存储自身目录层级的结构会导致检索效率的下降，同时造成访问性能不断下降；

3）主流对象存储(阅读延伸：对象存储的优势)均采用节点式横向扩展分布式架构，以实现从小规模到大规模（10+PB级）的容量和性能扩展。为了实现海量非结构化数据管理，主流对象存储均采用分布式元数据管理方式，以使得存储系统在管理海量（亿级）文件时，能够实现访问性能的稳定性。

对象存储抛弃了传统的基于树状文件系统的管理方式，通过Key-Value的扁平式架构来管理海量文件，保障了海量文件下文件读写的性能。为了保证在分布式系统架构下的数据安全性，对象存储通常采用纠删码或者多份副本的方式预防磁盘、节点级的硬件故障，同时通过多站点复制，保证站点级故障下数据的可用性。

此外在海量文件环境下，传统的数据备份方案无法有效备份，对象存储采用多副本的方式进行逻辑故障防护。与传统文件存储相比，对象存储在海量非结构化数据长久保存场景下有着独特的优势。

2.在访问方式上

1）块存储可以通过FC或者IPSAN的方式，将LUN设备映射给需要的主机；

2）文件存储主要通过NFS或者CIFS方式为主机提供文件的服务，主机需要挂载相应的文件系统进行数据的访问；

3）对象存储通过 API接口进行数据访问，应用或者客户端可以直接调用访问数据，更加便捷，支持S3、HDFS、Swift等多种协议。

从上面对比发现，对象存储在面对海量数据的时候，无论从性能，还是在访问的便捷性上均有着很大的优势，很适合海量数据和云环境的使用。

对象存储经常被比作在一家高级餐厅代客停车。当一个顾客需要代客停车时，他就把钥匙交给别人，换来一张收据。这个顾客不用知道他的车被停在哪，也不用知道在他用餐时服务员会把他的车移动多少次。在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。当需要获取数据时，只需要告诉对象存储这个唯一标识符，剩下的检索工作均由对象存储本身完成。

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